IA on-premise donde los datos del consumidor no pueden salir
Confidential — Insurance Lead Marketplace
Una operación de generación de leads en rápido crecimiento abarcaba compra de medios, feeds agregados, campañas propias y adquisición programática, con un equipo en tres países y una constelación de plataformas de distribución, enrutamiento, validación y detección de fraude. La IA podía afinar el scoring, la calidad y el enrutamiento — pero en un entorno regulatorio donde que los datos del consumidor salgan del edificio es un riesgo existencial.
El trabajo comenzó desde dentro del negocio: la economía de un lead, el margen en cada traspaso, la exposición en cada punto de contacto de datos. Mapeamos el ciclo de vida completo del lead y auditamos más de doce puntos de integración.
La decisión definitoria fue construir enteramente on-premise: hardware a medida especificado para inferencia local de LLM, ajustado a las cargas de trabajo que el negocio realmente ejecuta. Sobre él, una hoja de ruta con tres diseños de modelo — scoring predictivo de leads entrenado con datos propios de conversión, garantía de calidad automatizada que detecta problemas antes de que los leads lleguen a los compradores, y enrutamiento inteligente de llamadas que optimiza la calidad del match en tiempo real. Sin APIs de IA en la nube. Sin datos saliendo del edificio.
- →Diseño de infraestructura de IA on-premise y especificación de hardware a medida
- →Arquitectura de despliegue local de LLM
- →Diseño de modelo predictivo de scoring de leads
- →Pipeline automatizado de garantía de calidad impulsado por IA
- →Optimización inteligente de enrutamiento de llamadas
- →Marco de soberanía de datos y cumplimiento, más hoja de ruta de escala
“Lo que distinguió a Rodrigo fue la rapidez con que entendió nuestro negocio. En semanas ya hablaba nuestro idioma — matices regulatorios, dinámica de mercado, todo. No solo trajo experiencia en IA; se volvió un experto en lo que realmente hacemos.”