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Seguros · Miami, FL

IA on-premise onde os dados do consumidor não podem sair

Confidential — Insurance Lead Marketplace

O Desafio

Uma operação de geração de leads em rápido crescimento cobria mídia paga, feeds agregados, campanhas próprias e aquisição programática, com equipe em três países e uma constelação de plataformas de distribuição, roteamento, validação e antifraude. A IA podia afiar scoring, qualidade e roteamento — mas num ambiente regulatório em que dado de consumidor saindo do prédio é risco existencial.

A Implementação

O trabalho começou por dentro do negócio: a economia de um lead, a margem em cada handoff, a exposição em cada ponto de contato de dados. Mapeamos o ciclo de vida completo do lead e auditamos mais de doze pontos de integração.

A decisão definidora foi construir inteiramente on-premise: hardware customizado especificado para inferência local de LLMs, ajustado às cargas reais do negócio. Sobre ele, um roadmap com três desenhos de modelo — scoring preditivo treinado nos dados proprietários de conversão, garantia de qualidade automatizada que pega problemas antes de os leads chegarem aos compradores, e roteamento inteligente de chamadas otimizando o match em tempo real. Sem APIs de IA em nuvem. Sem dado saindo do prédio.

  • Projeto de infraestrutura de IA on-premise com especificação de hardware
  • Arquitetura de implantação local de LLMs
  • Desenho de modelo preditivo de scoring de leads
  • Pipeline automatizado de garantia de qualidade
  • Otimização inteligente de roteamento de chamadas
  • Framework de soberania de dados e conformidade, com roadmap de escala
O que diferenciou o Rodrigo foi a velocidade com que entendeu o nosso negócio. Em semanas ele já falava a nossa língua — nuances regulatórias, dinâmica de mercado, tudo. Ele não trouxe só expertise em IA; virou especialista no que nós fazemos.
CEO & Fundador · Marketplace de Leads de Seguros (confidencial)
Resultados
12+
integrações auditadas
3
modelos de IA/ML desenhados
Zero
exposição de dados de consumidores
Tecnologia
Infra local de LLMHardware de IA customizadoML preditivoArquitetura compliance-first