IA on-premise onde os dados do consumidor não podem sair
Confidential — Insurance Lead Marketplace
Uma operação de geração de leads em rápido crescimento cobria mídia paga, feeds agregados, campanhas próprias e aquisição programática, com equipe em três países e uma constelação de plataformas de distribuição, roteamento, validação e antifraude. A IA podia afiar scoring, qualidade e roteamento — mas num ambiente regulatório em que dado de consumidor saindo do prédio é risco existencial.
O trabalho começou por dentro do negócio: a economia de um lead, a margem em cada handoff, a exposição em cada ponto de contato de dados. Mapeamos o ciclo de vida completo do lead e auditamos mais de doze pontos de integração.
A decisão definidora foi construir inteiramente on-premise: hardware customizado especificado para inferência local de LLMs, ajustado às cargas reais do negócio. Sobre ele, um roadmap com três desenhos de modelo — scoring preditivo treinado nos dados proprietários de conversão, garantia de qualidade automatizada que pega problemas antes de os leads chegarem aos compradores, e roteamento inteligente de chamadas otimizando o match em tempo real. Sem APIs de IA em nuvem. Sem dado saindo do prédio.
- →Projeto de infraestrutura de IA on-premise com especificação de hardware
- →Arquitetura de implantação local de LLMs
- →Desenho de modelo preditivo de scoring de leads
- →Pipeline automatizado de garantia de qualidade
- →Otimização inteligente de roteamento de chamadas
- →Framework de soberania de dados e conformidade, com roadmap de escala
“O que diferenciou o Rodrigo foi a velocidade com que entendeu o nosso negócio. Em semanas ele já falava a nossa língua — nuances regulatórias, dinâmica de mercado, tudo. Ele não trouxe só expertise em IA; virou especialista no que nós fazemos.”